Blog untuk mengeksporasi yang ada di dalam alam pikiran dan berlahir mengimajinasi dalam bentuk tulisan sehingga menjadi inspirasi mudah-mudahan

Saturday, September 15, 2018

Cara mudah menentukan besar sampel penelitian


Kuncung Wijaya Blog – Dalam melakukan penelitian tujuan utama kita adalah dapat memperkirakan kondisi pada target populasi. Jika kita ingin memanfaatkan hasil sampel untuk memperkirakan kondisi target populasi maka perlu merancang sampel agar sampel tersebut benar-benar dapat menggambarkan kondisi target populasi. Untuk itu kita mesti mendapatkan sampale yang tepat dan akurat. Sampel yang akurat dapat ditentukan dari jumlah sampel pada penelitian kita. Dalam memperhitungkan jumlah sampel harus didasrakan pada tujuan penelitian dan estimasi terbaik dari kondisi target populasi.

 Tampilan aplikasi Ssize

Ada software Ssize yang dikembangkan oleh KC Lun dan Peter Chaim dari Universitas Singapore dan berdasarkan buku Lameshow yang berjudul ” Adequacy of Sample Size in Health Studies”. Software ini dapat membatu kita dalam perhitungan besar sampel dalam penelitian kita.
Namun sebelumnya kita perlu mengingat dulu perhitungan besar sampel, terdapat dua prinsip dasar dalam perhitungan besar sampel.
1.      Tujuan penelitian

Rumus besar sampel sudah dapat ditentukan pada saat kita menetapkan tujuan penelitian. Apakah penelitian itu untuk memperkirakan parameter di suatu populasi atau untuk menguji hipotesis?. Yang dimaksud dengan memperkirakan parameter di populasi contohnya adalah suatu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui prevalensi malnutrisi pada anak balita , mengetahui prevalensi anemia pada ibu hamil. Dalam kasus ini kita hanya ingin mengetahui satu atau lebih kondisi di dalam suatu populasi tanpa membandingkan dengan populasi lain atau populasi yang sama tapi dengan waktu yang berbeda. Sedangkan, pada penelitian dengan uji hipotesis kita ingin membandingan satu kelompok dengan kelompok lain di dalam satu populasi berkaitan dengan variabel outcome, atau keadaan dalam satu populasi pada waktu yang berbeda. Contohnya : penelitian yang melihat proporsi tingkat kepuasan pasien di antara pasien dengan pendidikan rendah dan pendidikan tinggi.

2.      Perkiraan kondisi populasi
Dalam melakukan penelitian kita ingin mengetahui kondisi pada target populasi tetapi kita diminta untuk dapat memperkirakan kondisi tersebut sebelum kita memulai penelitian. Perhitungan besar sampel akan didasarkan pada data awal mengenai kondisi target populasi. Data ini dibutuhkan sebelum kita memulai penelitian. Data ini bisa didapatkan dari hasil penelitian yang sama yang telah dilakukan sebelumnya pada populasi target, penelitian yang sama di tempat lain tetapi dengan populasi yang hampir sama karakteristiknya dengan populasi target, dengan melakukan penelitian pendahuluan atau perkiraaan dari para ahli.

Besar Sampel untuk Proporsi Populasi

Kita mengguanakn rumus besar sampel untuk perkiraan proporsi populasi jika tujuan penelitian kita untuk mengestimasi prevalensi suatu penyakit atau cakupan program kesehatan. Contoh jenis penelitian ini : survey untuk menentukan cakupan imunisasi pada balita, survey untuk melihat prevalensi diare. Atau dengan kata lain penelitian ini adalah penelitian deskriptif atau penelitian yang bertujuan tidak menguji hipitesis.
Rumus perhitungan besar sampel untuk Estimasi proporsi populasi
$n=\frac{z_{1-\alpha /2}^{2}p(1-p)}{{{d}^{2}}}$
Keterangan
n = jumlah sampel
$z_{1-\alpha /2}^{2}$ = Z score pada 1 – α/2 tingkat kepercayaan
p = estimasi proporsi
d = presisi
Tingkat kepercayaan yang sering digunakan adalah 95 % ( 1,960) dan 90 % ( 1,645). Sedangkan untuk nilai p (estimasi proporsi)  bias ( 0,5 ), ( 0,4 ), ( 0,3 ), ( 0,2 ), ( 0,1 ).
Contoh:
Seorang peneliti ingin mengetahui proporsi anemia anak di sebuah SD di desa A. Di asumsikan bahwa pemilihan sekolah dilakukan dengan cara random sampling sederhana (simple random sampling), berapa sampel yang dibutuhkan jika diperkirakan 50 % dari anak –anak tersebut (populasi target) anemia, dimana d ditentukan sebesar 10 % (0.1) dan tingkat kepercayaan 95 %
Penyelesaian:
$n=\frac{1,{{96}^{2}}.0,5.0,5}{0,{{1}^{2}}}=96,04\approx \,97$
maka diperlukan 97 anak dalam penelitian tersebut.
Jika menggunakan bantuan software Ssize hasilnya dapat terhilat:

 Perhitungan menggunakan software Ssize

Jika ada yang menginginkan aplikasi Ssize silahkan hubungi dengan memberikan tanggapan di kolom komentar.
Share:

3 comments:

  1. Selamat siang,
    boleh di share software nya kah?

    Terima kasih banyak:)

    ReplyDelete
  2. Bolleh tolong share software nya di nugraheninur23@gmail.com kak? terimakasih

    ReplyDelete
  3. mohon share aplikasi nya sir iannet.bdl@gmail.com terima kasih

    ReplyDelete

IBX5B8004E4A062E

LATEST POSTS

Followers

Support